基于Scrapy的爬虫爬取腾讯招聘网站岗位数据视频(见本头条号视频)

根据TIOBE语言排行榜更新的最新程序语言使用排行榜显示,python位居第三,同比增加2.39%,为什么会越来越火,越来越受欢迎呢,背后折射出的是人工智能、机器学习和大数据的普及程度和使用频率,首先python可以做web开发语言,可以做运维,可以做kboss名堂数据分析,可以做爬虫,可以做机器学习,可谓是万金油语言,今天给大家带来一个基于scrapy的爬虫和数据分析。

各个程序语言排行榜

本文将蜀山囧事从以下三个方面进行介绍:

1、 what 基于python的scrapy是什么?

2、 How 如何安装scrapy?

3、 Where 在哪里使用,爬取过程

对于普通工薪族来说进入腾讯工作是他们毕生的梦想,那它的工作jd是怎么样的刘玠,要找什么样的人呢,薪资待遇是怎样的呢,带着这几个问题我们通过scrapy来爬取腾讯招无极桩的正确方法图片聘网站的数据来了解吧

腾讯招聘网站

1、 what 基于python的scrapy是什么?

Scrapy 是不安理智一个爬虫框架,为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写。 可应用在包括数据挖掘,深度学习或存储历史数据等领域。

Scrapy,即Scraping data with Python。Scrapy 使用异步网络库Twisted来处理网络通讯,架构清晰,并且包含了各种中间件接口,满足不同年龄段不同人群的个性化需求。Scrapy 架构。

Scrapy 架构

引擎(Scrapy Engine)

负责组件之间数据的流转,它实现了并行化,类似于管道系统;

调度器(Scheduler)

接收requests,让它们老实在这里排队,以便后面下载器处理,requests中大部分都是url,体积较小,可想,即使有很多请求,也是没有关系的哈

下载器(Downloader)

下载器负责处理requests,抓取网页,并传递给引擎,之后抓全视者奥利克斯取结果返回给spider;下载器是scrapy框架性能的中最重要的一环,机制复杂,总之,它限制云养汉了并发数,有管道长度的延迟;下载器的能力受限于CONCURRENT_REQUESTS*设置。

爬虫中间件(Spider Middlewares)

位于引擎和Spider之间,处理抓取器的输入和输出;当你想在spiders产生的Items到达Item Pipeline之前或response到达spider之前做一些处理,就用它;

爬虫(Spiders)

这部分是用户编写的可定制化的部分,负责解傀儡蛔析圣化长剑response,产生items和url;它对Scrapy框架性能没啥影响,不是瓶颈哈;

项目管道(Item Pipeline)

负责处理spider产生的item;典型用途:清洗,验证,持久化等;Spider对每个Request可能产生几百个items,只有CONCURRENT_ITEMS会被并行处理;注意,当使用pipelines连接数据库时,pipelines的默认值是100,此时向数据库导入数据就会造成瓶颈问题了,因为items太多啊

下载器中间件(Downloader Middlewares)

位于下载器和引擎之间,处理传送到下载器的requests和传送到引擎的response;可以想象,当你要在req阿衰,四级准考证,苏泊尔电饭煲uests到达下载器之前,或者,responses到达爬虫之前做一些预处理,那就要用这个玩意了;

2、 王建立专家How 如何安装scrapy?

安装的方式有很多,这里提供比较简洁的安装方式。

(1)安装anaconda3.6,这里就不详细说它的安装步骤,读者可以自行百度安装即可,很简单,为啥安装它呢,因为它有很多安装好了的包,可以自己安桃树品种装环境变量,又可以做数据分析,把爬来的数据,用它来进行分析一举两得,这也是很多数据工程师常用的方式。

下载地址:唯特偶锡膏https://www.anaconda.com瘦妮/distribution/

anaconda下载地址和版本

(2)打开终端,输入命令

conda list

查看当前anaconda里已经存在的包

没有安装过scrapy,那么可以现在进行安装。

输入命令conda install 小小懒虫在异世scrappy

anaconda就会自动帮你下载包

完成后,再输入命令:

conda install service_identity

(2)在pycharm里配置anacond兽人之肖墨a

File-》Settings-》Project interpreter-》找到你anaconda的安装路径下的python.exe添加进去即可

配置scrapy图

随便新建一个文件 import scrappy 运行不报错,即配置成功。

3、 Where 在哪里使用,爬取过程

把编写好的代码运行一下

运行方式既可以是在cmd 运行命令scrapy crawl tencent_jobs

也可以像下图一样运行

运行代码

核心代码如下图:

核心代码

代码架构

代码架构

我们还需要在mysql表 创建jobs表

sql_create_table = '''

create table jobs(job_name varc毛丹艳har (100),

location varchar (40),

type varc想爱爱har (40),

needed_people_num varchar (5),

duty varchar (400),

requirement varchar (500)

)

mysql

执行代码:

程序运行图

查询结果:

查询结果

查询结果

总结:基于scrapy的爬虫操作简单,容易学习,如需更进一步,需要弄林睿禹懂它的原理和方法,做到知其然知其所以然,才能真正进步,存入mysql后的数据用anaconda进行分析,将在下一次进行分享。欢迎各位朋友批评指正,编辑星视频教程如果想要详细代码的可以私信我